LINEBURG


<< Пред. стр.

страница 52
(всего 83)

ОГЛАВЛЕНИЕ

След. стр. >>

• кратные модели, функция вычисляется как отношение факторов с некоторы­
ми коэффициентами:

У=—1

• смешанные модели.
Для исследования влияния изменения факторов на зависимую переменную вы­
полняются тождественные преобразования исходного функционала. Преобразо­
вания направлены на получение информации, наиболее полно характеризующей
изучаемые хозяйственные процессы. В ряде случаев преобразование модели вы­
полняется с целью исключения факторов с неопределенными значениями и т. п.
Например, исходный функционал у = ах /а2 можно представить различным об­
разом:
• Если числитель является суммой нескольких слагаемых, производится заме­
на суммы на составляющие:
X
y=Hxj-
ах = 1 Х ' J= — >
В результате вместо исходной кратной модели применяется аддитивная фак­
торная модель, в которой каждый фактор — отдельная кратная модель.
• Если и числитель и знаменатель можно умножить на одно и то же выраже­
ние (функционал мультипликативного вида):
а. • b • с- dK а. Ь с d гт
=
У г˜ ˜ 1 = I I лг,•
а2 • b • с • ак b с а а2 /
Исходная кратная модель заменяется на мультипликативную модель, в которой
каждый фактор — отдельная кратная модель.
• Если числитель и знаменатель можно разделить на одно и то же выражение
(функционал кратного вида):
a, lb х,
У = —= •
а2/Ь х2
Исходная кратная модель заменяется на тождественную кратную модель, в ко­
торой каждый фактор — отдельная кратная модель.
433
Моделирование как основа анализа данных


Анализ этих моделей состоит в определении абсолютного или относительного
изменения выходного показателя за счет изменения факторов. При моделирова­
нии учитывается приоритетность факторов, что является определенным недос­
татком исследования. Самыми распространенными методами анализа фактор­
ных моделей являются:
• цепные подстановки;
• расчет индексов.
В методе цепных подстановок выполняется последовательная замена базисного
значения фактора, используемого для сравнения, на фактическое значение. В
каждый момент анализируется влияние только одного фактора при фиксиро­
ванном значении всех прочих факторов, например:
Дг/0 = f(al, bQ, c0, d9 ,к ) - f(a0 ,b0,c0,d0,K ) — влияние фактора а;
Ayh = /(о 0 ,b l t c 0 ,d 0 ,K ) - / ( а 0 ,b0,c0,d0,K ) — влияние фактора b;
Аус = f(a0 ,b0,cltd0,K ) - f(a0 ,b0,c0,d0,K ) — влияние фактора с.
и т. д.
ПРИМЕЧАНИЕ
Индекс 1 — фактическое значение, индекс 0 — базисное значение фактора. Цепные под­
становки требуют последовательной замены базисных значений факторов на фактиче­
ские значения.

Индекс — относительная величина, характеризующая динамику развития, струк­
туру и пропорции1. Различают индивидуальные и общие индексы. Индивидуальные
индексы характеризуют изменение функционала вследствие изменения отдель­
ных факторов. Общие индексы отражают изменение функционала при измене­
нии всех факторов одновременно, они могут исчисляться как по агрегатной, так
и по средней форме.
Наиболее часто применяется индексный метод для функционалов мультипли­
кативного вида:
п
=
У ˜ J. 1"^1 ^"1 ' "*"2 '•••'%„•
1=1

Например, объем выручки (V) определяется как произведение цены (р) на ко­
личество (q) единиц реализованной продукции:
V = p-q.
Индивидуальные индексы показывают изменение отдельных факторов в дина­
мике:
i = —-— индивидуальный индекс изменения цены(р);
Ро

Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой дея­
тельности: Учебник/А. И. Харламов, О. Э. Башина, В. Т. Бабурин и др.: Под ред. А. А. Спи -
рина, О. Э. Башиной. М.: Финансы и статистика, 1994. С. 296
434 Глава 6. Специальные информационные технологии анализа данных в Microsoft Excel



i = —-— индивидуальный индекс изменения цены(д).

Агрегатный общий индекс по цене вычисляется следующим образом:
• измеритель (g t ) — количество реализации продукции отчетного периода:
j _ЕР.<?.;


• измеритель (<7о) — количество реализации продукции базисного периода:

т _ Z^v
Z^o<7o
• измеритель q = (q, + q0 )/2 — усредненное значение количества реализации
продукции:

1 =хм.
" Z^otf'
• Обобщенная формула связи индексов:
_ Z<?iPi _ Z ^ o Z ^ i _J . 7
7
'" Z"?oPo Z^oPo Z^o^i *"
Большие возможности для исследования факторных моделей предоставляют ме­
тоды дифференцированного исчисления, позволяющие учесть влияние каждого
фактора на результирующий показатель. Форма связи факторов может быть про­
извольной, единственное требование — дифференцируемость функции, наличие
частных производных.
Влияние отдельного фактора пропорционально частной производной функции
по этому фактору и приращению фактора. Например, для дифференцируемой
функции двух переменных:
влияние фактора X:

. = — Ах;
Дг
Бх
• влияние фактора Y:

= — Дг/.
Дг
5г/
У




Вероятностные модели и методы анализа
Вероятностные модели находятся в отношении вероятностного подобия к моде­
лируемому объекту, всегда включают случайные величины. Разновидностью ве­
роятностной модели является стохастическая модель, в которой параметры и
исходные данные представлены случайными величинами, связаны нерегуляр-
435
Среда моделирования Microsoft Excel


ными зависимостями, а характеристики состояния моделируемого объекта оп­
ределяются через законы распределения их вероятностей.
Для изучения экономико-математических моделей стохастического вида приме­
няются различные статистические методы исследования, включая корреляцион­
ный анализ, методы распознавания образов, экспертные оценки и др.

Модели оптимизации
Это особый вид экономико-математических моделей, описывающих варианты
решения определенной проблемы. Нормативные модели оптимизации включа­
ют переменные для выбора варианта решения и его оценки. Модели оптимиза­
ции содержат уравнения взаимосвязи переменных и критерий для выбора —
функционал или целевую функцию. Целевая функция принимает значения в
области, ограниченной условиями задачи. В состав целевой функции входят:
управляемые переменные, параметры; задается форма функции. Для решения оп­
тимизационных задач применяются методы математического программирования.
Например, задачи линейного программирования основаны на следующей мо­
дели:
^]а,х, -> extr

%Ьцх,<В}, ; = 1J
xt > 0, целое
где i — индекс переменной; а, — коэффициенты переменных для вычисления це­
левой функции; Ъц — нормативные коэффициенты затрат «ресурса» _/-го вида на
f-ю переменную; В} — ограничение на запас j'-ro «ресурса»; х, — г'-я переменная,
на значение которой могут накладываться дополнительные ограничения (неот­
рицательное, целое число и т. п.).
Целевая функция стремится к экстремуму — максимуму или минимуму. Огра­
ничения задаются в виде системы уравнений. Дополнительно накладываются
условия целочисленности значений искомых переменных.


Среда моделирования Microsoft Excel
Microsoft Excel обеспечивает анализ данных и подготовку решений на основе
экономико-математических моделей. В среде Microsoft Excel 2000 можно созда­
вать комплексные информационные технологии для поддержки и принятия ре­
шений, основанные на компонентной архитектуре (СОМ — Component Object
Model). В отдельном приложении интегрируются функции обработки различ­
ных программ в виде дополнительных пользовательских команд или специальных
надстроек, между компонентами поддерживаются стандартные интерфейсы. Ин­
формационная технология OLE 2.0 (Object Linking and Embedded) позволяет
включать в приложение Microsoft Excel объекты других приложений Microsoft
Office.
436 Глава 6 Специальные информационные технологии анализа данных в Microsoft Excel


Анализ данных требует применения эффективных информационных техноло­
гий подготовки исходных данных Для больших и регулярно формируемых ис­
ходных данных разрабатываются технологии автоматизированного ввода дан­
ных в приложения Microsoft Excel путем конвертирования данных, создания
запросов к внешним данным на базе Microsoft Query
К стандартным технологиям анализа данных, реализуемым в Microsoft Excel,
относятся
• представление исходных данных в виде списков (базы данных) Microsoft Excel
для целей анализа,
• фильтрация списков (базы данных) Microsoft Excel по различным условиям,
• использование встроенных функций Microsoft Excel для формирования эко­
номико-математических моделей,
• подбор параметров модели по заданному значению функционала,
• многовариантные расчеты и анализ чувствительности модели с помощью сце­
нариев,
• подстановка табличных значений параметров в функционал модели,
• методы математического программирования для решения оптимизационных
задач,
• статистическая обработка экономической информации с помощью Пакета ана­
лиза,
• графические методы решения экономических задач и представления резуль­
татов анализа,
• агрегирование и своды исходных данных в виде списков (базы данных) Mic­
rosoft Excel и др
Экономико-математические модели, реализуемые в среде Microsoft Excel, могут
основываться на встроенных функциях Microsoft Excel, а также функциях поль­
зователей на языке Visual Basic Наиболее популярны для использования в эко­
номико-математических моделях встроенные функции категории Финансовые

Информационные технологии использования
встроенных функций
Информационные технологии анализа данных на базе встроенных функций
рассмотрены на примере амортизации имущества Любое имущество (основные
средства, нематериальные активы, малоценные и быстроизнашивающиеся пред­
меты) имеет начальную стоимость и приобретается в определенный момент вре­
мени, ставится на учет для правильного начисления амортизации Стоимость
имущества амортизируется в течение заданного нормативного срока его экс­
плуатации согласно определенному алгоритму восстановления первоначальной
стоимости Обычно сумма амортизации рассчитывается для каждого учетного
периода в течение нормативного срока эксплуатации имущества, которое вклю-
п, т о \'ЧРГНЫХ периодов
437
Среда моделирования Microsoft Excel


Функция A M P
Функция AMP предназначена для расчета суммы амортизации за каждый учет­
ный период. Сумма является постоянной величиной для всех периодов экс­
плуатации имущества. При расчете используется метод линейной (равномер­
ной) амортизации по всем периодам учета. Сумма амортизации имущества за
нормативный срок эксплуатации равняется разности первоначальной и ликви­
дационной стоимости. В модели расчета функции AMP фактическая дата при­
обретения имущества не учитывается.
Параметры функции AMP:
• первоначальная стоимость имущества;
• остаточная стоимость имущества — ликвидационная стоимость имущества в
конце периода амортизации (может быть любой, в том числе и 0);
• нормативный срок эксплуатации имущества — количество учетных периодов
за период полной амортизации имущества.
Сумму амортизации за учетный период можно рассчитать для выбираемого объ­
екта или для всех сразу. В первом случае исходный список (база данных) Micro­
soft Excel остается неизменным по структуре данных, но требуется обеспечить
автоматизацию выбора всех связанных с объектом параметров для расчета сум­
мы амортизации. Во втором случае существенно увеличивается объем информа­
ции, хранимой в рабочей книге, но при этом представлены результаты расчета
по всем объектам учета.
AMP для отдельного объекта ОС
Инвентарный номер ОС для расчета суммы амортизации выбирается из поля со
списком. После его выбора автоматически выводятся другие параметры и вы­
полняется расчет функции AMP.
Последовательность действий.
1. Создать новую книгу с помощью команды меню Файл • Создать.
2. Сохранить новую книгу с помощью команды меню Файл • Сохранить как, ука­
зать имя книги — Анализ.XLS.
3. Переименовать лист с помощью команды меню Формат • Лист • Переимено­
вать, Лист1 — ОС.
4. На рабочем листе ОС подготовить список (БД) — табл. 6.2.
5. Выполнить создание именованных блоков ячеек для столбцов Инвентарный
номер, Наименование, Первоначальная стоимость, Годовая норма амортизации,
Остаточная стоимость с помощью команды меню Вставка • Имя • Создать в стро­
ке выше, выделив ячейки каждого столбца вместе с заголовком столбца.
6. Вставить, если необходимо, новый лист в рабочую книгу с помощью коман­
ды меню Вставка • Лист.
7. Переименовать новый лист с помощью команды меню Формат • Лист • Пере­
именовать, лист — AMP.
8. Разместить на рабочем листе AMP параметры функции AMP (рис. 6.1).
438 Глава 6. Специальные информационные технологии анализа данных в Microsoft Excel


Таблица 6.2. Список основных средств




норма амор­




Дата приоб­




Дата поста­




Остаточная
ный номер




стоимость




стоимость
Наимено­
Инвентар­




Первона­




новки на
тизации
Годовая
чальная




ретения
вание




учет
ОС




10010 30.09.99 0
ПК 17700р. 20,0% 01.10.99
20010 18700р. 01.04.00 01.10.00 0
ПК 20,0%
12000 2300000р. 01.05.96 0
ПК 10,0% 01.09.96
09.05.00
20001 Здание 120000р. 1,0% 10.05.00 0
Сооружение 125000р. 5,0% 01.04.00 0
25001 01.06.00
250000р. 01.05.00 01.05.00 0
56789 Машина 10,0%


1 Инвентарный номер ОС
2 Наименование
3 Стоимость
4 Ликвидационная стоимость
5 Время амортизации
6 AMP

Рис. 6 . 1 . Параметры функции AMP

9. Для параметра функции AMP Инвентарный номер подготовить поле со спи­
ском для выбора значений с помощью команды меню Данные • Проверка.
Указать тип данных — Список, источник — блок Инвентарный номер.
10. Для остальных параметров функции AMP ввести расчетные формулы, В1 —
адрес ячейки, содержащей параметр Инвентарный номер ОС:
О Наименование — формула вывода наименования ОС:
=ПР0СМОТР(В1;Инвентарный_номер_0С;Наименование)
О Стоимость — формула вывода начальной стоимости ОС:
=ПР0СМ0ТР(В1;Инвентарный_номер_0С; Первоначальная стоимость)
О Ликвидационная стоимость — формула вывода остаточной стоимости ОС:
=ПР0СМ0ТР(В1;Инвентарный_номер_0С; Остаточная стоимость)
О Время — формула вывода длительности периода полной амортизации ОС:
=1/ПР0СМ0ТР(В1;Инвентарный_номер_0С; Годовая норма амортизации)
11. Для ячейки результата AMP ввести формулу: =АМР(ВЗ;В4;В5), ВЗ — параметр
Стоимость; В4 — параметр Ликвидационная стоимость; В5 — параметр Время.
При выборе инвентарного номера ОС автоматически рассчитывается годовая
сумма амортизации.
439
Среда моделирования Microsoft Excel


Массив формул AMP
Массив формул позволяет однократно задать формулу для всех инвентарных
объектов ОС. Сумма амортизации рассчитывается с помощью формулы в от­
дельном столбце таблицы.
Последовательность действий.
1. Добавить новый столбец в список Основные средства на листе ОС — Годовая
сумма амортизации.
2. Выделить блок ячеек в столбце Годовая сумма амортизации и ввести массив
формул:
=АМР(Первоначальная_стоимость;Остаточная_стоимость;
1/Годовая_норма_амортизации)
3. После ввода массива формул нажать клавиши Ctrl+Shift+Enter.
4. Закрыть файл с сохранением с помощью команды меню Файл • Закрыть.

Функция АМОРУВ
Функция АМОРУВ вычисляет величину суммы амортизации для каждого учет­
ного периода. Эта сумма является постоянной величиной для всех периодов,
кроме последнего. Сумма амортизации для последнего учетного периода про­
порциональна времени эксплуатации имущества в течение первого года. Общая
сумма амортизации, как правило, не равняется разности первоначальной и лик­

<< Пред. стр.

страница 52
(всего 83)

ОГЛАВЛЕНИЕ

След. стр. >>

Copyright © Design by: Sunlight webdesign